GEO.Cloud

品牌监测

跨AI大模型实时监测品牌提及情况

• ◆ 10种Prompt模板 — 趋势预测、方案对比、口碑评价等场景全覆盖
• ◆ 黄金/中等/低位 — 三档排名检测，精确定位品牌讲述位置
• ◆ 情感分析 — POSITIVE/NEUTRAL/NEGATIVE 多维度情绪判断
• ◆ 竞品扫描 — 自动检测竞品在AI回答中的出现频率和位置

内容生成

基于GEO策略自动生成品牌优化内容

• ◆ 11种内容类型 — 百度百科、知乎回答、公众号长文、SEO文章、新闻稿等
• ◆ 智能差距分析 — 自动识别哪些模型×Prompt类型存在信息缺口
• ◆ 批量生成 — 一键生成多类型品牌内容，优先级排序
• ◆ 平台适配 — 内容风格匹配知乎、百度百科、微信公众号等目标平台

效果追踪

发布→验证→迭代的完整追踪闭环

• ◆ 引用评分卡 — 按平台拆分的品牌引用审计报告
• ◆ 修复方案 — 自动生成优先级排序的修复建议（Fix Pack）
• ◆ 复测验证 — 修复前后AI引用率对比分析
• ◆ 健康度算法 — 曝光率×0.4 + 黄金位×0.3 + 正面率×0.3综合评分

10种Prompt检测场景

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  跨12个AI模型全覆盖

  DeepSeek / Kimi / 元宝 / 豆包 / Qwen / 通义千问 / ChatGPT 等
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  10种Prompt场景检测

  趋势、方案、评价、介绍、推荐五大方向+子类细分
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  11种AI内容生成类型

  百度百科词条 / 知乎回答 / 公众号文 / SEO文章 / 新闻稿等
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  修复验证闭环

  差距分析→内容生成→发布→复测验证，效果可量化
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  健康度评分+告警系统

  实时品牌健康度监控，异常下降微信自动告警

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  仅关注搜索引擎排名

  不覆盖AI大模型问答场景，错过95%AI品牌曝光机会
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  手动逐个模型查询

  需要人工在ChatGPT/Kimi/元宝中逐个提问，不可持续
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  无标准化内容生成能力

  需要自行撰写品牌内容，缺乏针对AI模型偏好的优化策略
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  效果无法量化追踪

  无法对比修复前后品牌引用的变化，决策缺乏数据支撑
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  无告警和主动通知

  品牌声誉受损时无法第一时间感知和响应

品牌/市场部门

监测品牌在各大AI模型中的提及率和口碑，及时发现品牌形象偏差，主动干预优化。

SEO/GEO优化团队

从搜索引擎优化扩展到AI生态优化，为品牌建立全渠道的AI可见性护城河。

产品/增长团队

了解用户通过AI问什么问题能搜到你的品牌，洞察市场认知与竞品动态。