📊 GEO Cloud 整合验证

当前能力 vs AI Citation Strategist 建议 · 差距分析 + 新功能原型

100%
品牌检测
40%
丢失提示词分析
30%
竞品引用率计算
0%
修复后复测验证
🟠 当前 GEO Cloud 输出
{
  "brand_mentioned": true,
  "position": 2,
  "sentiment": "positive",
  "competitors": ["竞品A","竞品B"]
}
    

只告诉你"有没有提到"和"提到了谁",
不告诉你"为什么没提到"和"怎么办"

🟢 整合后的新输出
{
  "brand_mentioned": true,
  "position": 2,
  "sentiment": "positive",
  "platform": "ChatGPT",
  "competitors": {
    "竞品A": { "cited": 2, "优势": "FAQ结构化页面" },
    "竞品B": { "cited": 1, "优势": "对比页Schema" }
  },
  "missing_prompts": ["xxx产品 推荐","xxx vs yyy"],
  "fix_priority": "P1",
  "fix_suggestion": "新增FAQ Schema + 对比页"
}
    

告诉你"差在哪"+"为什么差"+"怎么修"+"修完再验"

🔍 功能差距矩阵
功能 当前 目标 差距 优先级
品牌提及检测 无差距 -
位置分析(第几段被提到) 无差距 -
竞品提取 已有基础,需补充「竞品被引用原因分析」 P2
多平台覆盖(ChatGPT/Claude/Gemini等) ⚠️ 当前只查了DeepSeek/Kimi/元宝,缺ChatGPT/Claude等主流平台 P0
丢失提示词分析 核心缺口! 不知道哪些搜索词应该出现但没出现 P0
竞品引用率计算 ⚠️ 现有只列出竞品名,没有"品牌vs竞品被引用次数对比" P0
引用审计评分卡 没有跨平台统一的评分卡格式 P0
修复优先级排序 按影响力排序,不是按难度 P1
修复后复测验证 改了之后有没有效果?不知道 P1
AEO基础设施建议(llms.txt等) 补充技术性优化建议 P2
📋 新功能原型:引用审计评分卡

AI 引文审计:岛民集团

日期:2026-06-18 | 测试提示词:40个/平台

平台 测试提示词数 品牌被引用 竞品被引用 引用率 差距
ChatGPT 40 12 28 30% -40%
DeepSeek 40 15 25 37.5% -25%
Kimi 40 8 31 20% -57.5%
元宝 40 18 22 45% -10%
📋 新功能原型:丢失提示词分析

丢失提示词分析

这些搜索词本应提到岛民集团,但实际被竞品抢占

提示词 相关平台 谁被引用 赢在哪里 优先级
"海南 科技公司 推荐" ChatGPT、Gemini 竞品X 百度百科已完善 + 行业报告引用 P1
"区块链溯源 公司" 全部4个 蚂蚁链、腾讯 对比页 + FAQ Schema P1
"AI数字员工 价格" ChatGPT、Perplexity 竞品Y 价格页结构化数据 P2
"天涯论坛重启" Perplexity 新闻媒体 新闻报道被AI抓取 P1
"海南自贸港 企业数字化" ChatGPT 无(空白) - P2
📋 新功能原型:修复包 + 复测验证

修复包:岛民集团

按影响力排序,不是按难度

优先级 修复项 预期提升 难度 状态
P1 新增FAQ Schema到官网/daomin.cloud +15%引用率 待执行
P1 在知乎发布「海南区块链溯源」深度回答 +10%引用率 待执行
P1 百度百科修改审核跟进(英文名Shimin→Daomin) +20%引用率 待执行
P2 新增产品对比页 + Schema Markup +8%引用率 待执行
P2 天涯重启相关新闻PR + 多渠道分发 +5%引用率 待执行

✅ 复测验证机制

执行修复14天后,自动重新跑一次全量查询 → 对比前后引用率变化 → 输出改善报告 → 找出剩余缺口进行下一轮修复

⚡ 实现方案
功能 改动量 实现路径
引用审计评分卡 ~50行 新增 `/api/v1/geo/citation-audit` 端点,聚合现有数据+输出评分卡格式
丢失提示词分析 ~100行 定义行业关键词列表 → 对所有平台查询 → 标记"未出现"的关键词 → 按流量潜力排序
修复包生成 ~80行 基于丢失提示词分析结果 + 知识库内容推荐 → 自动生成修复建议
复测验证 ~60行 修复执行后定时任务 → 重新查询 → 对比 → 输出改善报告
合计 ~300行 一次改动,全部上线